top of page

อยากเปลี่ยนงานในปี 2027? เตรียมตัววันนี้เพื่อโอกาสงานที่ดีกว่าในปีหน้า

Writer: Pop Hyperwork
Pop Hyperwork
7 days ago
3 min read

        

Man packing a cardboard box in an office with Hyperwork logo and Thai text asking about changing jobs in 2027.

เตรียมตัววันนี้ เพื่อโอกาสงานที่ดีกว่าในปีหน้า


ถ้าคุณกำลังมองหาโอกาสใหม่ในการทำงานในปี 2027 ลองเริ่มเตรียมตัวตั้งแต่วันนี้ เริ่มจากค่อย ๆเติมทักษะ สะสมผลงาน และอัปเดตเรซูเม่ให้พร้อม การเตรียมตัวล่วงหน้าจะช่วยให้คุณมีเวลาพิจารณาโอกาสที่เหมาะสม และมั่นใจมากขึ้นทั้งตอนสมัครงาน สัมภาษณ์ และเจรจาต่อรองข้อเสนอ

ตลาดงานไทยตอนนี้ทั้งคึกคักและแข่งขันกันมากขึ้น ข้อมูลจาก JobsDB by SEEK ที่ Microsoft (2026) พบว่าจำนวนใบสมัครงานในไทยเพิ่มขึ้นราว 13% และประกาศงานก็ระบุทักษะด้าน AI บ่อยขึ้นเรื่อย ๆ รายงานของ Eiamsoonthonchai (2026) จาก Bangkok Bank ระบุว่าเฉพาะเดือนกรกฎาคม 2026 มีตำแหน่งงานว่างกว่า 3 แสนตำแหน่งบนแพลตฟอร์มไทยมีงานทำ นั่นแปลว่างานยังมีให้เลือกอีกเยอะ เพียงแต่นายจ้างมองหาคนที่มีทักษะตรงกับสิ่งที่องค์กรต้องการ

ข่าวดีอีกข้อ คือ คนที่ลงทุนกับทักษะใหม่มักได้ผลตอบแทนที่คุ้มค่า PwC Thailand (2026) พบว่างานที่ต้องการทักษะ AI เติบโตเร็วกว่าตลาดงานโดยรวมเกือบ 8 เท่า และคนที่มีทักษะเหล่านั้นได้ค่าตอบแทนสูงเฉลี่ยถึง 62% บทความนี้เราจึงรวบรวม 6 เรื่อง ที่ควรเตรียมตัวตั้งแต่วันนี้เพื่อให้คุณพร้อมเปลี่ยนงานและคว้าโอกาสใหม่ในปี 2027


1. ตั้งเป้าหมายให้ชัดและเลือกตำแหน่งที่อยากไป

  จุดเริ่มต้นที่ดีที่สุดของการหางานคือการรู้ว่าเราอยากไปที่ไหน ลองใช้เวลาสักหนึ่งสัปดาห์นั่งตอบคำถามเหล่านี้กับตัวเองแบบจริงจัง แล้วจดคำตอบเก็บไว้


  • อยากทำงานสายไหน และอยากขยับไปตำแหน่งระดับใด

  • สนใจอุตสาหกรรมไหน เช่น Tech, การเงิน, Retail หรือ Healthcare

  • อยากทำงานแบบ Onsite Hybrid หรือ Remote และอยากอยู่เมืองไหน

  • รายได้และสวัสดิการแบบไหนที่ทำให้รู้สึกว่าคุ้มค่ากับการย้ายงาน


        เมื่อภาพเริ่มชัดขึ้น ให้เลือกตำแหน่งไว้ราว 5 ถึง 10 ตำแหน่ง จากนั้นลองมองหาประกาศงาน และมาทำความเข้าใจ แล้วจดว่า HR ต้องการทักษะ ประสบการณ์ และ Keyword อะไรซ้ำ ๆ บ้าง วิธีนี้ช่วยให้เรารู้ว่าควรอัปสกิลเรื่องไหนก่อน และทำให้ทุกชั่วโมงที่ลงทุนไปกับการเรียนรู้มีทิศทางชัดเจน


2. อัปสกิลให้ทันตลาดงานไทยปี 2027

รายงาน Future of Jobs 2025 ที่จุฬาลงกรณ์มหาวิทยาลัยร่วมเผยแพร่กับ World Economic Forum มีการประเมินว่าภายในปี 2030 ทักษะราว 2 จาก 5 ที่ใช้ในการทำงานจะเปลี่ยนไป

สำหรับประเทศไทย ทักษะที่จะมีบทบาทสำคัญ คือ AI และการคิดเชิงวิเคราะห์ ความคิดสร้างสรรค์ รวมถึงความปลอดภัยของเครือข่ายและข้อมูล ตามที่ Thailand Government Public Relations Department (2025) สรุปไว้ เราควรวางแผนเรียนรู้เพื่อพัฒนาทักษะที่จำเป็นตั้งแต่ตอนนี้ โดยแบ่งเป็น กลุ่มทักษะง่าย ๆ แบบนี้

กลุ่มทักษะ

ตัวอย่างที่ควรเตรียม

เหมาะกับใคร

AI และข้อมูล

ใช้ AI เพิ่ม Productivity ในงานประจำ Excel หรือ Google Sheets ขั้นสูง SQL Power BI หรือ Tableau และพื้นฐาน Python

เกือบทุกสายงาน

ทักษะเฉพาะสายงาน

เครื่องมือที่ใช้จริงสำหรับในสายงานนั้นเช่น Figma Salesforce SAP Google Ads หรือ Cloud

คนที่อยากเปลี่ยนสาย

หรือขยับตำแหน่ง

การสื่อสารภาษาอังกฤษ

การสื่อสารภายในที่ทำงาน เช่น ทักษะการเขียนอีเมล,ทักษะการนำเสนอ และ ผลสอบ TOEIC หรือ IELTS (หากจำเป็น)

คนที่มองหาบริษัทต่างชาติหรืองานระดับ Regional

Soft Skills

การตัดสินใจ การสื่อสาร การทำงานข้ามทีม ความยืดหยุ่นในการทำงาน และการใช้ AI อย่างมีจริยธรรม

เหมาะสำหรับทุกคน

        

สิ่งที่น่าสนใจคือ AI ไม่ได้ทำให้งานหายไป แต่ทำให้หน้าตาของงานเปลี่ยนไป ข้อมูลของ TDRI (Thailand Development Research Institute) ที่อ้างถึงในรายงานของ Eiamsoonthonchai (2026) พบว่าประกาศงาน Software Engineer ที่ต้องการทักษะ AI เพิ่มขึ้นถึง 95% ขณะที่ตำแหน่งนักบัญชี ก็เพิ่มขึ้นราว 7% เพราะงานบัญชียังต้องอาศัยวิจารณญาณและความรับผิดชอบของคน พูดง่าย ๆ คือคนที่ใช้ AI เป็นควบคู่กับความเชี่ยวชาญในสายงานของตัวเอง คือคนที่ตลาดต้องการมากที่สุด

ด้วยเหตุนี้ Soft Skills จึงยิ่งมีค่ามากขึ้น PwC Thailand (2026) ชี้ว่าความรู้ด้านเทคนิคอย่างเดียวไม่เพียงพออีกต่อไป องค์กรมองหาคนที่ประเมินผลลัพธ์จาก AI ได้ และใช้การคิดอย่างมีวิจารณญาณ สามารถสื่อสารได้ดี และตัดสินใจอย่างมีจริยธรรม ทักษะเหล่านี้คือจุดแข็งของคนที่ AI ทดแทนได้ยาก

สำหรับคนที่ยังไม่รู้ว่าจะเริ่มตรงไหน ลองติดตามโครงการ Microsoft Elevate AI and Jobs for Thailand ที่รัฐบาลไทยร่วมกับ Microsoft และพันธมิตรเปิดตัวเมื่อเดือนตุลาคม 2026 ตามที่ Microsoft (2026) ประกาศไว้ ระยะแรกจะดำเนินไปจนถึงเดือนมิถุนายน 2027 มีทั้งการพัฒนาใบรับรองทักษะ AI กิจกรรม Hackathon และการเชื่อมผู้เรียนกับตำแหน่งงานจริง ซึ่งตรงกับช่วงเวลาเตรียมตัวหางานของเราพอดี


3. สร้างหลักฐานความสามารถให้นายจ้างเห็นภาพ

ใบประกาศนียบัตรช่วยให้เราได้รับโอกาส แต่สิ่งที่ทำให้ HR จำเราได้ คือผลงานที่จับต้องได้ Eiamsoonthonchai (2026) ชี้ว่านายจ้างยุคนี้สนใจว่าผู้สมัครทำอะไรได้จริงมากกว่าดูแค่วุฒิการศึกษา ประสบการณ์ฝึกงาน โปรเจกต์ และความคุ้นเคยกับเครื่องมือ AI จึงช่วยเชื่อมช่องว่างระหว่างการเรียนกับการทำงานได้ดี ลองเริ่มสร้างหลักฐานแบบนี้ดู

Two women view a MacBook Pro showing an archiproducts furniture webpage in a bright sunlit room.


  • ทำโปรเจกต์ส่วนตัว งานอาสา หรือรับงาน Freelance เล็ก ๆ ในสายที่อยากเติบโต

  • ทำ Portfolio ออนไลน์ หรือเปิด GitHub สำหรับสาย Data IT และ Creative

  • เรียนคอร์สให้จบ พร้อมรับใบรับรองและสร้างผลงานจริง แทนการสะสมใบประกาศเพียงอย่างเดียว

  • บันทึกผลลัพธ์เป็นตัวเลขเมื่อทำได้ เพื่อให้นายจ้างเห็นผลงานได้ชัดเจนยิ่งขึ้น


ยกตัวอย่างเช่น คนทำ Digital Marketing อาจเล่าว่าปรับ Content และ Landing Page จน Conversion เพิ่มขึ้น 15% ส่วนคนสาย Operations อาจทำ Automation ใน Google Sheets ที่ช่วยลดเวลาทำรายงานลง 30% ตัวเลขแบบนี้ทำให้คนอ่าน Resume เห็นคุณค่าของเราได้ทันทีโดยไม่ต้องอธิบายยาว

อีกเรื่องที่ควรฝึก คือการใช้ AI อย่างมีวิจารณญาณ เช่น การตั้งคำถามให้ชัด, การตรวจสอบข้อมูลก่อนนำไปใช้ และสามารถเล่าได้ว่าเราจะนำ AI มาช่วยงานจนเกิดผลอะไร เมื่อเราเล่าเรื่องนี้ได้พร้อมตัวอย่างจริง ก็จะกลายเป็นจุดขายที่หลายองค์กรกำลังมองหา


4. เตรียมเอกสารสมัครงานให้พร้อมใช้ทุกเมื่อ

Resume หรือ CV ควรมีทั้งฉบับภาษาไทยและภาษาอังกฤษ และปรับให้ตรงกับตำแหน่งทุกครั้ง ไม่ใช้ไฟล์เดียวส่งทุกที่ เนื้อหาหลักควรมีข้อมูลติดต่อ Professional Summary ประสบการณ์ทำงาน ทักษะ ภาษา ใบรับรอง และผลงานที่เกี่ยวข้อง AUA Language Center (2025) แนะนำให้ใส่ Keyword ที่ตรงกับประกาศงาน เพราะช่วยให้ HR สแกนเจอจุดเด่นของเราได้เร็วขึ้น ส่วน Cover Letter ควรตอบให้ได้ว่าทำไมเราสนใจบริษัทนี้ และทำไมเราเหมาะกับตำแหน่งนี้


เอกสารที่ควรรวบรวมไว้ในโฟลเดอร์เดียวตั้งแต่เนิ่น ๆ มีดังนี้

  • Resume หรือ CV และ Cover Letter ฉบับที่ปรับตามตำแหน่ง

  • สำเนาบัตรประชาชนและทะเบียนบ้าน

  • วุฒิการศึกษา ใบรับรองผลการเรียน และหนังสือรับรองการทำงาน

  • ใบรับรองการอบรม ใบรับรองทักษะ หรือใบอนุญาตประกอบวิชาชีพ หากมี

  • ผลสอบภาษา เช่น TOEIC IELTS หรือ TOEFL หากตำแหน่งต้องใช้

  • ลิงก์ Portfolio GitHub และ LinkedIn

  • รายชื่อบุคคลอ้างอิง เช่น หัวหน้าเก่าหรือเพื่อนร่วมงาน ที่เราแจ้งเขาไว้ล่วงหน้าแล้ว



        เคล็ดลับเล็ก ๆ คือบันทึกทุกไฟล์เป็น PDF ตั้งชื่อไฟล์ให้อ่านง่ายด้วยชื่อเราและตำแหน่งที่สมัคร แล้วเก็บไว้บน Cloud เมื่อเจอตำแหน่งที่ใช่ เราจะส่งใบสมัครได้ภายในวันเดียว ไม่ต้องวิ่งหาเอกสารจนพลาดโอกาส


5. อัปเดต LinkedIn และเริ่มสร้าง Network ตั้งแต่วันนี้

LinkedIn เปรียบเหมือนหน้าร้านของเราในโลกออนไลน์ ลองตั้ง Headline ที่บอกชัดว่าเราเป็นใครและเก่งเรื่องอะไร เช่น Data Analyst ที่ถนัด SQL และ Power BI ในธุรกิจ Retail จากนั้นเขียนส่วน About ให้เห็นคุณค่าที่เรามอบให้ทีมได้ ใส่ผลงานและทักษะให้ครบ และเปิดสถานะ Open to Work หากสะดวก นอกจากนี้ Lenovo ยังแนะนำให้ใช้ LinkedIn และเว็บไซต์เฉพาะอุตสาหกรรมเพื่อดูแนวโน้มการจ้างงาน ทักษะที่ตลาดต้องการ และช่วงเงินเดือนโดยประมาณด้วย

เรื่อง Network ไม่ต้องรอให้ถึงวันที่ต้องหางาน ช่วงปลายปี 2026 นี้เป็นจังหวะที่ดีมากในการเริ่มคุยกับเพื่อนร่วมงานเก่า อาจารย์ ศิษย์เก่า หรือคนที่ทำงานในบริษัทที่เราสนใจ ลองเข้าร่วมงานสัมมนา Job Fair หรือ Community ในสายงานของเรา แล้วขอคำแนะนำแบบสบาย ๆ ไม่กดดัน ความสัมพันธ์ที่สร้างไว้ก่อนจะกลายเป็นช่องทางรู้ข่าวงานและการแนะนำตำแหน่งที่มีค่ามาก


6. ซ้อมสัมภาษณ์และเล่าเรื่องตัวเองให้น่าจดจำ

เริ่มจากเตรียม Elevator Pitch ความยาวราว 60 ถึง 90 วินาที ที่เล่าว่าเราทำงานอะไรอยู่ มีผลงานเด่นอะไร และอยากเติบโตไปทางไหน พอพูดจนคล่องแล้ว ให้ซ้อมคำถามที่เจอบ่อย เช่น จุดแข็งและเรื่องที่กำลังพัฒนา เหตุผลที่อยากย้ายงาน ตัวอย่างการแก้ปัญหา และเหตุผลที่สนใจบริษัทนั้น เทคนิคที่ช่วยให้คำตอบมีโครงสร้างและฟังเข้าใจง่ายคือ STAR


STAR

  • Situation เล่าสถานการณ์สั้น ๆ ให้เห็นภาพ

  • Task บอกว่าเรารับผิดชอบอะไร

  • Action อธิบายสิ่งที่เราลงมือทำ

  • Result สรุปผลลัพธ์ ถ้ามีตัวเลขประกอบยิ่งดี

        

ยกตัวอย่างเช่น Situation คือทีมเคยใช้เวลาทำรายงานยอดขายสองวันทุกสิ้นเดือน Task คือเราได้รับมอบหมายให้หาทางลดเวลา Action คือเราสร้าง Dashboard ใน Power BI ที่ดึงข้อมูลอัตโนมัติ ส่วน Result คือทีมได้รายงานภายในครึ่งวัน และมีเวลาวิเคราะห์ข้อมูลมากขึ้น คำตอบแบบนี้สั้น กระชับ และทำให้ผู้สัมภาษณ์เห็นวิธีคิดของเราได้ชัดเจน

ก่อนวันสัมภาษณ์อย่าลืมศึกษาบริษัทให้ดี ทั้งผลิตภัณฑ์ ลูกค้า คู่แข่ง วัฒนธรรมองค์กร และข่าวล่าสุด AUA Language Center (2025) ชี้ว่าการแสดงให้เห็นว่าเราเข้าใจค่านิยมขององค์กรช่วยให้ผู้สัมภาษณ์มองเราในแง่บวก เมื่อเราตอบได้ว่าทำไมอยากร่วมงานกับที่นี่โดยเฉพาะ ความมั่นใจก็จะตามมาเอง



สรุป

        การหางานใหม่ในปี 2027 เป็นโอกาสที่น่าตื่นเต้น หากเราเริ่มเตรียมตัวตั้งแต่วันนี้ทีละขั้น ตั้งเป้าหมายให้ชัด เติมทักษะ AI ควบคู่กับ Soft Skills สร้างผลงานที่วัดผลได้ จัดเอกสารให้พร้อม คอยอัพเดทโปรไฟล์ LinkedIn และNetworkอย่างสม่ำเสมอ และซ้อมเล่าเรื่องตัวเองจนมั่นใจ เมื่อถึงเวลาที่ตำแหน่งที่ใช่เปิดขึ้น คุณจะพร้อมคว้าโอกาสนั้นได้ทันที เริ่มจากเรื่องเล็ก ๆ สักเรื่องในสัปดาห์นี้ แล้วค่อย ๆ พัฒนาต่อยอดไปทีละก้าว ปีหน้าจะเป็นปีที่คุณก้าวหน้าได้อย่างที่ตั้งใจไว้


หากคุณสนใจอัปเดตเทรนด์การทำงานและตลาดแรงงานในประเทศไทย ติดตามเราได้เลย


 

คำถามที่พบบ่อยเกี่ยวกับการเตรียมตัวเปลี่ยนงานปี 2027

ควรเริ่มเตรียมตัวหางานใหม่ล่วงหน้านานเท่าใด

โดยทั่วไปควรเริ่มเตรียมตัวล่วงหน้าอย่างน้อย 3 ถึง 6 เดือน เพื่อให้มีเวลาพัฒนาทักษะ อัพเดท Resume และสร้างเครือข่ายสำหรับผู้ที่ต้องการเปลี่ยนสายงาน ควรเผื่อเวลาประมาณ 6 ถึง 12 เดือน เพื่อเรียนรู้ทักษะใหม่และสร้างผลงานที่เกี่ยวข้องในสายงานนั้น

ทักษะในปีหน้า ได้แก่ ทักษะด้าน AI และการคิดเชิงวิเคราะห์ ความคิดสร้างสรรค์ ควบคู่กับ Soft Skills เช่น การสื่อสาร การคิดอย่างมีวิจารณญาณ และความสามารถในการปรับตัวกับงานและองค์กร

ควรเริ่มจากการใช้เครื่องมือ AI ช่วยงานประจำวัน เช่น การสรุปเอกสารหรือการร่างอีเมล จากนั้นเรียนคอร์สพื้นฐานที่มีใบรับรองเมื่อเรียนจบ และฝึกตรวจสอบความถูกต้องของผลลัพธ์ที่ได้ทุกครั้ง

ควรเตรียมไว้ทั้งสองภาษา ใช้ฉบับภาษาอังกฤษสำหรับบริษัทต่างชาติหรือตำแหน่งที่ต้องสื่อสารภาษาอังกฤษ ใช้ฉบับภาษาไทยสำหรับองค์กรที่กำหนด และปรับเนื้อหาให้ตรงกับแต่ละตำแหน่งเสมอ

Portfolio มีความสำคัญมากสำหรับสาย Creative Data และ IT ส่วนสายงานอื่นสามารถใช้ผลงานที่วัดผลเป็นตัวเลขใน Resume หรือเอกสารสรุปโปรเจกต์แทนได้

STAR คือ การเรียงคำตอบตามลำดับ Situation, Task, Action และ Result ช่วยให้คำตอบกระชับ มีโครงสร้าง และแสดงผลลัพธ์ที่ชัดเจน เหมาะกับคำถามเชิงพฤติกรรม และคำถามเชิงแก้ปัญหา


เอกสารอ้างอิง


Comments


bottom of page